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msgpack python(開発者にとっての動作方法)

イントロダクション

MessagePack は、複数の言語間でのデータ交換を可能にする効率的なバイナリシリアル化フォーマットです。これはJSONに似ていますが、より高速でコンパクトです。 Pythonのmsgpackライブラリは、このフォーマットで作業するための必要なツールを提供し、CPythonバインディングと純粋なPython実装の両方を提供します。

MessagePackの主な特徴

  1. 効率性: MessagePack は速度とサイズの両面でJSONより効率的に設計されています。これは、バイナリ形式(msgpack仕様)を使用することで達成されており、JSONのようなテキストベースの形式に関連するオーバーヘッドを削減します。

  2. クロス言語サポート: MessagePackは複数のプログラミング言語をサポートしており、異なるシステムや言語間でデータを共有する必要があるアプリケーションに最適です。

  3. 互換性: Pythonのmsgpackライブラリは、Python 2とPython 3の両方、およびCPythonとPyPyの実装に互換性があります。

  4. カスタムデータ型: MessagePackは、カスタムデータ型のパッキングとアンパッキングを、真の高度なアンパッキング制御で行うことができ、複雑なアプリケーションにおいて役立ちます。

インストール

メッセージパックデータの読み書きを開始する前に、msgpackライブラリをインストールする必要があります。これは、pipを使用して行うことができます。

pip install msgpack

基本的な使用法

以下は、MessagePackを使用してデータをシリアライズおよびデシリアライズする簡単な例です。

import msgpack
# Serialize key value pairs or file like object
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)
# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)
py
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高度な機能

  1. ストリーミングアンパック: MessagePackはストリーミングアンパックをサポートしており、単一のストリームから複数のオブジェクトをアンパックします。 これは、大規模なデータセットや連続データストリームの処理に役立ちます。
import msgpack
from io import BytesIO
# Create a buffer
buf = BytesIO()
for i in range(100):
    buf.write(msgpack.packb(i))
buf.seek(0)
unpacker = msgpack.Unpacker(buf)
for unpacked in unpacker:
    print(unpacked)
py
PYTHON
  1. カスタムデータ型: カスタムデータ型のために、カスタムのパッキングおよびアンパッキング関数を定義できます。例えば、datetimeカスタムデータ型を処理するために:
import datetime
import msgpack
# uses default sequence type
def encode_datetime(obj): # default value
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj
def decode_datetime(obj):
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj
data = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime)
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_data)
py
PYTHON

IronPDFの紹介

msgpack python(開発者向けの仕組み):図1

IronPDF は、HTML、CSS、画像、JavaScript を使用してPDFの作成、編集、署名を行うために設計された強力なPythonライブラリです。 商業利用レベルのパフォーマンスを、低メモリフットプリントで提供します。 主要な機能には次のものが含まれます:

HTMLをPDFに変換

HTMLファイル、HTML文字列、URLをPDFに変換。 例えば、Chrome PDFレンダラーを使用してウェブページをPDFとしてレンダリングします。

クロスプラットフォームサポート

.NET Core、.NET Standard、.NET Frameworkなど、さまざまな.NETプラットフォームに対応。 Windows、Linux、macOSに対応しています。

編集と署名

プロパティを設定し、パスワードとアクセス許可を使用してセキュリティを追加し、PDFに電子署名を適用します。

ページテンプレートと設定

ヘッダー、フッター、ページ番号、調整可能な余白でPDFをカスタマイズ。 レスポンシブレイアウトとカスタム用紙サイズをサポートします。

規格遵守

PDF/AやPDF/UAなどのPDF標準に準拠。 UTF-8文字エンコーディングをサポートし、画像、CSS、およびフォントなどのアセットを処理します。

IronPDFとmsgpackを使用してPDFドキュメントを生成する

import msgpack
import datetime
from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
# Serialize data
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)
# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)
#Custom Data Types
def encode_datetime(obj):
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj
def decode_datetime(obj):
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj
datat = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_datat = msgpack.packb(datat, default=encode_datetime)
unpacked_datat = msgpack.unpackb(packed_datat, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_datat)  
renderer = ChromePdfRenderer()
# Create a PDF from a HTML string using Python
content = "<h1>Awesome Iron PDF with msgpack</h1>"
content += "<h3>Serialize data</h3>"
content += "<p>"+str(data)+"</p>"
content += "<p> msgpack.packb(data, use_bin_type=True):</p><p>"+str(packed_data)+"</p>"
content += "<h3>Deserialize data</h3>"
content += "<p> msgpack.unpackb(packed_data, raw=False):</p><p>"+str(unpacked_data)+"</p>"
content += "<h3>Encode Custom Data Types</h3>"
content += "<p>"+str(datat)+"</p>"
content += "<p>  msgpack.packb(datat, default=encode_datetime):</p><p>"+str(packed_datat)+"</p>"
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)
    # Export to a file or Stream
pdf.SaveAs("Demo-msgpack.pdf")
py
PYTHON

コードの説明

このスクリプトは、データのシリアライズおよびデシリアライズのためにmsgpackをIronPDFと統合し、HTMLコンテンツからPDFドキュメントを作成する方法を示しています。

内訳

  1. msgpackによるデータのシリアル化:

    • Pythonのデータ(この場合はdict)をmsgpack.packb()を使用してuse_bin_type=Trueでバイナリ形式(packed_data)に変換します。
  2. msgpackを使用したデータのデシリアライズ:

    • msgpack.unpackb() を使用して、raw=False を指定し、バイナリの packed_data を Python データ (unpacked_data) に戻します。
  3. カスタムデータ型の処理:

    • msgpackを使用したシリアル化およびデシリアル化の際に、datetimeオブジェクトを処理するためのカスタムエンコーディング(encode_datetime)およびデコーディング(decode_datetime)関数を定義します。
  4. PDF生成のためのHTMLコンテンツ:

    • HTML文字列(コンテンツ)を構築します。それには以下が含まれます:

      • シリアル化されたデータ(data と packed_data)に関するヘッダーとサブセクションの詳細。

      • 逆シリアル化されたデータ(unpacked_data)。
      • カスタムデータ型のシリアライズ(datatとpacked_datat)。
  5. IronPDFによるPDF生成:

    • IronPDF (ChromePdfRenderer) を使用して、構築された HTML コンテンツ (content) から PDF ドキュメント (pdf) を生成します。
  6. PDFの保存:

    • 生成されたPDFドキュメントを「Demo-msgpack.pdf」として保存します。

出力

msgpack python (開発者向けの仕組み): 図2

PDF

msgpack python(開発者向けの動作方法):図3

IronPDFライセンス

IronPDF は Python 用のライセンスキーで動作します。 IronPDF Python は、購入前にその豊富な機能を確認できるようにするために、無料試用ライセンスキーを提供します。

IronPDFパッケージを使用する前に、ライセンスキーをスクリプトの最初に置いてください:

from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
py
PYTHON

結論

MessagePackは、Pythonにおける効率的なデータシリアライゼーションのための強力なツールです。 コンパクトなバイナリ形式、クロス言語サポート、カスタムデータ型を扱う能力により、様々なアプリケーションにとって多用途な選択肢となります。 異なるシステム間のデータ交換に取り組んでいる場合や、データ処理タスクのパフォーマンスを最適化している場合でも、MessagePackは強力なソリューションを提供します。

IronPDFは、PythonアプリケーションからPDFドキュメントを作成、操作、レンダリングするために設計された多用途なPythonライブラリです。 HTMLをPDFに変換する、インタラクティブなPDFフォームを作成する、PDFファイルの結合や分割など、さまざまなドキュメントの操作を簡素化します。 既存のWeb技術にシームレスに統合できるIronPDFは、開発者にとって動的なPDFを生成するための強力なツールセットを提供し、ドキュメント管理やプレゼンテーションタスクの生産性を向上させます。

チャクニット・ビン
ソフトウェアエンジニア
ChaknithはIronXLとIronBarcodeで作業しています。彼はC#と.NETに深い専門知識を持ち、ソフトウェアの改善と顧客サポートを支援しています。ユーザーとの対話から得た彼の洞察は、より良い製品、文書、および全体的な体験に貢献しています。
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